المتوسطات المتحركة (ماس) هي من بين المؤشرات الأكثر شيوعا في الفوركس. فهي سهلة لضبط والسهل تفسير. يتحدث بسيطة، المتوسطات المتحركة ببساطة قياس متوسط تحرك السعر خلال فترة زمنية معينة. انه ينعم بها بيانات الأسعار، والسماح لمعرفة اتجاهات السوق والاتجاهات. كيفية استخدام المتوسطات المتحركة المتوسط المتحرك هو مؤشر الاتجاه. وبالاضافة الى وظيفة بسيطة واضحة على المتوسط المتحرك لديها الكثير لأقول: في الفوركس المتوسط المتحرك يستخدم لتحديد ما يلي: الاتجاه 1. السعر - أعلى والأسفل أو جانبية. 2. السعر موقع - تجارة التحيز: فوق المتوسط المتحرك - شراء، دون المتوسط المتحرك - بيع. 3. الأسعار الزخم - زاوية من المتوسط المتحرك: ارتفاع زاوية - يحمل الزخم، وانخفاض زاوية - الزخم مؤقتا أو توقف. 4. السعر مستويات الدعم / المقاومة. أنواع المتوسطات المتحركة SMA - المتوسط المتحرك البسيط - يبين متوسط السعر لفترة معينة من الزمن. EMA - المتوسط المتحرك الأسي - يعطي الأولوية لأحدث البيانات، وبالتالي يتفاعل مع تغيرات الأسعار بشكل أسرع من المتوسط المتحرك البسيط. WMA - المتوسط المتحرك الموزون - يشدد على معظم البيانات الأخيرة لأقل - على البيانات القديمة. الإعدادات الأكثر شيوعا لالمتوسطات المتحركة في الفوركس 200 EMA والمتوسط المتحرك البسيط 200 100 SMA 50 SMA 34 SMA 20 EMA و 20 SMA 10 EMA و 10 SMA ومحاولة اختبار ومن ثم اختيار مجموعة المفضلة لديك من المتوسطات المتحركة. الانتقال الإصدارات متوسط فيديو عرض آخر من المتوسطات المتحركة إلى جانب EMA التقليدية، مؤشرات SMA و WMA، وهناك عدة أنواع أخرى من ماس المتاحة لتجار الفوركس: حقوق التأليف والنشر الفوركس مؤشرات المهجرين المتوسط المتحرك (DMA) وبك المتوسط المتحرك منتظم مع الفرق الوحيد أنه ق تم نقل في الوقت المناسب (إما إلى الوراء أو إلى الأمام). لجعل DMA نضيف قيمة التحول: يعني قيمة سالبة تحول الى الوراء - حتى أن المتوسط المتحرك الخاص بك وسوف تبقى وراء عدد السعر N فترات. هذا المتوسط المتحرك المهجرين غير قادرة على احتواء الأسعار في اتجاه أفضل. سيسبب قيمة موجبة التحول إلى الأمام - يصبح هذا النازحون المتوسط المتحرك وهو مؤشر رئيسي، مما يساعد إلى حد ما لاستباق التحركات المقبلة. كنت 5ema، 10ema و20ema. وعندما عبر 5ema فوق كل من 10and20ema. أنا أدخل طويل، والعكس بالعكس. من فضلك قل لي هل هو موافق. كوس أم جديدة لتداول العملات الأجنبية. Awoooooooooooo هو دا بالتأكيد طيب. ق تقنية معروفة في التداول. يمكن لأحد أن يقول لي ما هي المتوسط المتحرك أفضل ثبت بناء على تجربتك يعتمد على ما تريد منه. الاتجاهات أسرع - 20 SMA، الاتجاهات منتصف - 50 SMA، الاتجاهات الطويلة - 100 أو 200 SMA. إذا كنت ترغب في استخدام المتوسط المتحرك ليس فقط لإيجاد الاتجاهات، ولكن في الواقع لتعطيك إشارات سريعة شراء / بيع، فإنك سوف تحتاج إلى MA أصغر - 10 EMA واحد هو أن انها تستخدم أكثر من غيرها. مرحبا، أنا م jeffryloo تفسيركم من السهل جدا أن understand. I تعطيك 5 البداية. مثلك أنا استخدم 50100، ATR. أنا جعل كل واحد منهم فقط لون مختلف لتجعل من السهل على بقعة العالية والمنخفضة من القناة. أشكركم على توفير المؤشرات وتفسيرات من الصعب العثور على أي مكان آخر. لقد ساعدني أكثر مما تتخيل. يمكن للإدارة تحكي م أو أي شخص من ذوي الخبرة لتداول العملات الأجنبية يتقن. ما هي أفضل إما EMA أو SMA وأرقام عن التداول والرسوم البيانية 15 دقيقة مع المدى الطويل 6/8 ساعة إلى 12 ساعة الاتجاه السوق التوقعات. بالإضافة إلى إذا كنت يمكن أن يفسر أيضا أفضل يرجى بالضبط ما هو المقصود من أعلاه آخر هنا بلوق بشأن قطة شاشة من النزوح المتوسط المتحرك (DMS) إعدادات يعني. أي: هل من عدد المعنيين إلى الإطار الرسم البياني وقت واحد الصفقات على وأولئك عدد منها من شمعة العصي 3 إلى الأمام في السوق (إلى الأمام من سعر السوق الحالي) وأو منها السلبي -3 عدد من العصي شمعة وراء سعر السوق الحالي. شكرا جزيلا جون إذا كنت ترغب في MA سلاسة - SMA سيكون أفضل. إذا كنت بحاجة إلى ليالي MA أسرع - اتخاذ EMA. تذليل يساعد على تجنب بعض المسامير كاذبة، ولكنها تؤخر أيضا إشارات الدخول والخروج. بينما مع EMA ليرة لبنانية لديها استجابة أسرع بكثير لتغيرات الأسعار، ولكن سوف يأتي في زيادة معدل إشارات خاطئة. هذا هو الفرق. كل هذا يتوقف على نظام تداول واحدة الصورة، على حد سواء حيث EMA و المتوسط المتحرك يمكن استخدامها بشكل فعال للمتاجرة في 15 دقيقة TF. -10 التحول للمتوسط المتحرك ببساطة التحولات مؤشر X عدد من الحانات على الرسم البياني للإطار الوقت الحالي: ناقص عشرة يعني أن التحول هو وراء القضبان 10، بالإضافة إلى 10 سوف تحول ذلك 10 بار إلى الأمام. شكرا لشغل عظيم بك مرحبا. ولدي مجرد سؤال سريع. هل من الممكن أن تحل محل سلبا معين المتوسط المتحرك والتي لا تزال على خط (MA) تظهر على الشمعة الحالية بدلا من التأخر وراء عدد من الشموع / قيمة النازحين. أنا لا أعتقد أن هذا ممكن على MT4، إذا كان الأمر كذلك هناك مؤشر منفصل التي يمكن أن تفعل هذا الشكر وآمل سؤالي واضح بما فيه الكفاية المتوسط المتحرك - ماجستير كمثال SMA، والنظر في الأمن مع أسعار الإغلاق بعد أكثر من 15 أيام: 1 أسبوع (5 أيام) 20، 22، 24، 25، 23 أسبوع 2 (5 أيام) 26، 28، 26، 29، 27 أسبوع 3 (5 أيام) 28، 30، 27، 29، 28 و10- سيأتي يوم MA تخرج عن معدل أسعار الإغلاق لل10 أيام الأولى كنقطة البيانات الأولى. ان نقطة البيانات القادمة إسقاط أقرب السعر، إضافة إلى السعر في يوم 11 وتأخذ في المتوسط، وذلك على النحو المبين أدناه. كما لوحظ في وقت سابق، ماس يتخلف حركة السعر الحالي لأنها تقوم على الأسعار السابقة أنه كلما طالت الفترة الزمنية للماجستير، وكلما زاد التأخر. وهكذا MA-200 يوم سيكون له درجة أكبر بكثير من التأخر من المتوسط المتحرك ل 20 يوما لأنه يحتوي على أسعار ال 200 يوما الماضية. طول MA لاستخدام يعتمد على أهداف التداول، مع ماس أقصر المستخدمة في التداول على المدى القصير والمدى الطويل ماس أكثر ملاءمة للمستثمرين على المدى الطويل. ويتبع المتوسط المتحرك ل 200 يوم على نطاق واسع من قبل المستثمرين والتجار، مع فواصل فوق وتحت هذا المتوسط المتحرك تعتبر إشارات التداول الهامة. ماس أيضا نقل إشارات التداول الهامة من تلقاء نفسها، أو عندما يعبر متوسطين انتهى. وMA ارتفاع يشير إلى أن الأمن هو في الاتجاه الصعودي. بينما يدل MA انخفاض أنه في اتجاه هبوطي. وبالمثل، أكد الزخم الصعودي مع تقاطع صعودي. والذي يحدث عندما يعبر ماجستير المدى القصير فوق المتوسط المتحرك على المدى الطويل. وأكد الزخم الهبوطي مع تقاطع هبوطي، والذي يحدث عندما يعبر ماجستير قصيرة الأجل أقل من المتوسط المتحرك على المدى الطويل. بسيطة، أو الحساب، والمتوسط المتحرك التي يتم حسابها من قبل. 1. العامل الاقتصادي للقياس الذي يتغير بعد الاقتصاد. وهناك نوع من المتوسط المتحرك مشابه إلى المتوسط المتحرك البسيط. والتقنية المستخدمة في التحليل الفني لتحديد الاتجاهات المتغيرة. المتوسط المتحرك التقارب الاختلاف (أو MACD) هو الاتجاه التالية. تقاطع تنطوي على أمن الصورة على المدى القصير المتوسط المتحرك. يمكن للتجار استخدام الصورة كيف. ونحن نلقي نظرة فاحصة على المتوسط المتحرك المرجح خطيا وممهدة أضعافا مضاعفة المتوسط المتحرك. نحن يعلمك كيفية تأكيد إشارات البيع والشراء عن طريق المقارنة بين اثنين من مؤشرات بسيطة جدا. عمليات الاندماج والاستحواذ تحذيرات ارين ر فقط لاعبين كبار. العديد من الشركات الاستشارية تلبي احتياجات الشركات الصغيرة والمتوسطة. هذه المؤشرات التقنية تساعد المستثمرين على تصور الاتجاهات من خلال تخفيف تحركات الأسعار. بواسطة كيسي ميرفي، كبير المحللين ChartAdvisor البيانات المستخدمة في حساب معظم المتوسطات المتحركة تأخذ أسعار الإغلاق للموجودات معينة والعامل منهم في الحساب. كنا نظن أنه سيكون. إدارة العلاقات المتبادلة بين السعر ومتوسطات ومنحدر يمكن تحويل المكافأة: معادلة المخاطر في صالحك. جاك ما ليس هاو للتكنولوجيا وأبعد ما يكون عن عبقرية التكنولوجيا التقليدية مثل أسلافه الذين أسسوا ونمت التجارة الإلكترونية وتكنولوجيا شركات مثل جيف بيزوس، ستيف جوبز أو بيل غيتس. معرفة ما وراء مستوى قياسي من عمليات الاندماج والاستحواذ (M أ) النشاط في عام 2015، وما إذا كان سيستمر هذا الاتجاه في عام 2016. والمتوسط المتحرك بتحديث باستمرار أداء الأسهم الصورة. تعلم أكثر الفترات المحددة استخداما من قبل التجار والمحللين في السوق في خلق المتوسطات المتحركة لتراكب كما الفنية. قراءة الإجابة تعرف على أنواع مختلفة من المتوسطات المتحركة، وكذلك المتوسط المتحرك عمليات الانتقال، وفهم كيفية استخدامها في. قراءة الإجابة انظر ماذا المتوسطات المتحركة أثبتت فائدة للتجار ومحللون ومفيدة عند تطبيقها على جداول الأسعار و. قراءة الإجابة تعرف على استراتيجية متوسط التحرك الأساسية مبنية على العلاقة بين حركة السعر أمن الصورة والحركة لها. قراءة الجواب والفرق الوحيد بين هذين النوعين من المتوسط المتحرك هو حساسية يظهر كل واحد إلى تغييرات في البيانات المستخدمة. قراءة الإجابة المتوسطات المتحركة هي أدوات شعبية جدا التي يستخدمها التجار الفني لقياس الزخم. والغرض الرئيسي من هذه المتوسطات. قراءة الإجابة A السندات التي يمكن تحويلها إلى مبلغ محدد مسبقا من أسهم الشركة ق في أوقات معينة خلال حياتها، عادة. عودة الزائدة أن الاستثمار في سوق الأوراق المالية يوفر أكثر من المعدل الخالي من المخاطر، مثل العائد من السندات الحكومية. مؤشر 500 أسهم اختار لحجم السوق والسيولة وتجمع صناعة، من بين عوامل أخرى. ستاندرد بورز 500 تم تصميم. محاولة للحد من المسؤولية الضريبية عندما تعطى العديد من القرارات المالية المختلفة. هناك مجموعة واسعة من كفاءة الضرائب. Italexit، باختصار عن المعروف أيضا باسم Italeave، هو مشتق الإيطالية من Brexit المدى، والذي يشير إلى. Oustria، قصيرة لهو نسخة النمساوي من Brexit المدى، والتي نشأت في يونيو عام 2016 عندما الولايات المتحدة. وريما لتقف على نماذج الانحدار المتكاملة المتوسط المتحرك النماذج. أحادي المتغير (ناقلات واحد) أريما هو أسلوب التنبؤ أن المشاريع قيم المستقبل من سلسلة يستند كليا على الجمود الخاصة به. تطبيق الرئيسي هو في مجال التنبؤ على المدى القصير تتطلب لا يقل عن 40 نقاط البيانات التاريخية. أنه يعمل بشكل أفضل عندما يعرض بياناتك على نمط مستقر أو ثابت على مر الزمن مع الحد الأدنى من القيم المتطرفة. تسمى أحيانا بوكس جينكينز (بعد الكتاب الأصلي)، اريما عادة ما تكون متفوقة على الأسية تقنيات تمهيد عندما تكون البيانات طويل معقول والترابط بين الملاحظات الماضية مستقرة. إذا كانت البيانات قصيرة أو شديدة التقلب، ثم بعض طريقة تنعيم قد أداء أفضل. إذا لم يكن لديك ما لا يقل عن 38 نقاط البيانات، يجب عليك أن تنظر بعض الطرق الأخرى من أريما. الخطوة الأولى في تطبيق منهجية أريما هو للتحقق من السكون. السكون يعني أن سلسلة تظل عند مستوى ثابت إلى حد ما مع مرور الوقت. في حالة وجود اتجاه، كما هو الحال في معظم التطبيقات الاقتصادية أو التجارية، ثم البيانات غير ساكنة. وينبغي أيضا أن تظهر البيانات تباين مستمر في التقلبات على مر الزمن. ويعتبر هذا بسهولة مع سلسلة هذا هو موسمي بشكل كبير وينمو بمعدل أسرع. في مثل هذه الحالة، فإن الصعود والهبوط في المواسم تصبح أكثر دراماتيكية على مر الزمن. بدون هذه الشروط السكون يتم الوفاء بها، العديد من الحسابات المرتبطة بعملية لا يمكن حسابها. إذا كان مؤامرة رسومية من البيانات تشير إلى عدم السكون، ثم يجب عليك الفرق السلسلة. يفرق هو وسيلة ممتازة لتحويل سلسلة غير الثابتة إلى واحدة ثابتة. ويتم ذلك عن طريق طرح الملاحظة في الفترة الحالية عن سابقتها. وإذا تم هذا التحول مرة واحدة فقط لسلسلة، ويقول لك أن البيانات قد تم differenced أولا. هذه العملية يزيل أساسا الاتجاه إذا سلسلة الخاص بك ينمو بمعدل ثابت إلى حد ما. إذا كان ينمو بمعدل متزايد، يمكنك تطبيق نفس الإجراء والاختلاف البيانات مرة أخرى. أن البيانات الخاصة بك ثم يكون differenced الثانية. ترابط تلقائي هي القيم العددية تشير إلى كيفية ارتباط سلسلة بيانات لنفسها مع مرور الوقت. بتعبير أدق، فهو يقيس مدى قوة قيم البيانات في عدد محدد من فترات ما ترتبط بصرف النظر لبعضهما البعض مع مرور الوقت. عدد الفترات بعيدا وعادة ما تسمى تأخر. على سبيل المثال، الارتباط الذاتي في تأخر 1 تدابير كيف تقدر 1 الفترة بصرف النظر ترتبط مع بعضها البعض في جميع أنحاء سلسلة. والارتباط الذاتي في تأخر 2 التدابير كيفية البيانات فترتين هي مرتبطة بصرف النظر طوال هذه السلسلة. قد تتراوح ترابط تلقائي من 1 إلى -1. قيمة وثيقة إلى 1 يشير إلى وجود علاقة إيجابية عالية في حين أن قيمة وثيقة إلى -1 تعني وجود علاقة سلبية عالية. وغالبا ما تقييم هذه التدابير من خلال المؤامرات الرسومية دعا correlagrams. وcorrelagram يرسم القيم ارتباط صناعة السيارات في لسلسلة معينة في التخلف مختلفة. ويشار إلى هذا على أنه وظيفة الارتباط الذاتي ومهم جدا في طريقة أريما. محاولات منهجية أريما لوصف الحركات في سلسلة زمنية ثابتة بوصفها وظيفة من ما يسمى الانحدار ومتوسط المعلمات تتحرك. ويشار الى هذه المعلمات كما AR (autoregessive) والمعلمات MA (المتوسطات المتحركة). نموذج AR مع المعلمة 1 فقط قد تكون مكتوبة كما. X (ر) ألف (1) X (تي 1) E (ر) حيث X (ر) السلاسل الزمنية قيد التحقيق ألف (1) المعلمة الانحدار من النظام 1 X (تي 1) السلاسل الزمنية تخلفت 1 الفترة E (ر) على المدى الخطأ من طراز يعني هذا ببساطة أن أي X قيمة معينة (ر) ويمكن تفسير بعض من وظيفة من قيمتها السابقة، X (تي 1)، بالإضافة إلى بعض الخطأ العشوائي غير قابل للتفسير، E (ر). إذا (1) كان القيمة التقديرية للو0.30، ثم أن تكون متعلقة القيمة الحالية للسلسلة إلى 30 من قيمته منذ 1 الفترة. بالطبع، يمكن أن تكون ذات صلة سلسلة لأكثر من قيمة الماضية واحدة فقط. على سبيل المثال، X (ر) ألف (1) X (تي 1) (2) X (تي 2) E (ر) وهذا يدل على أن القيمة الحالية للسلسلة هو مزيج من اثنين من القيم السابقة مباشرة، X (تي 1) والعاشر (تي 2)، بالإضافة إلى بعض الخطأ العشوائي E (ر). لدينا النموذج هو الآن نموذج الانحدار الذاتي من أمر 2. نقل متوسط نماذج: ويسمى النوع الثاني من نموذج بوكس جنكنز متوسط نموذج متحرك. على الرغم من أن هذه النماذج تبدو مشابهة جدا لنموذج AR، مفهوم وراءها مختلف تماما. المتوسط المتحرك المعلمات تتعلق بما يحدث في فترة ر فقط على الأخطاء العشوائية التي وقعت في فترات زمنية سابقة، أي E (تي 1)، E (تي 2)، الخ بدلا من X (تي 1)، X ( تي 2)، (XT-3) كما في نهج الانحدار. ومتوسط نموذج تتحرك مع المدى MA يجوز لأحد أن تكون مكتوبة على النحو التالي. X (ر) - B (1) E (تي 1) E (ر) المصطلح ب (1) يسمى شهادة الماجستير من أجل 1. يستخدم علامة سلبية أمام المعلمة لاتفاقية فقط، وعادة ما يتم طباعة من صناعة السيارات matically من قبل معظم برامج الكمبيوتر. وتقول النموذج أعلاه ببساطة أن أي قيمة معينة من العاشر (ر) يرتبط مباشرة فقط على الخطأ العشوائي في الفترة السابقة، E (تي 1)، وإلى حد الخطأ الحالي، E (ر). كما هو الحال بالنسبة للنماذج الانحدار، فإن متوسط نماذج التحرك يمكن أن تمتد إلى الهياكل ترتيب أعلى تغطي مجموعات مختلفة والمتوسط المتحرك أطوال. كما يسمح منهجية أريما النماذج التي سيتم بناؤها التي تضم كلا من الانحدار والمتوسط المتحرك المعلمات معا. وغالبا ما يشار إلى هذه النماذج نماذج مختلطة كما. على الرغم من أن هذا يجعل لأداة التنبؤ أكثر تعقيدا، وهيكل قد محاكاة الواقع سلسلة أفضل وتنتج توقعات أكثر دقة. نماذج نقية تدل على أن الهيكل يتكون فقط من المعلمات AR أو ماجستير - ليس على حد سواء. النماذج التي وضعها هذا النهج عادة ما تسمى نماذج أريما لأنها تستخدم مزيجا من الانحدار (AR)، والتكامل (I) - في اشارة الى عملية عكسية من يفرق لإنتاج التنبؤات، ومتوسط العمليات (MA) تتحرك. عادة ما ورد نموذج اريما كما أريما (ع، د، ف). هذا يمثل ترتيب المكونات الانحدار (ع)، وعدد من يفرق مشغلي (د)، وعلى أعلى مستوى من المدى المتوسط المتحرك. على سبيل المثال، اريما (2،1،1) يعني أن لديك نموذج أجل الانحدار الثاني مع الترتيب الأول المتوسط المتحرك المكون الذي تم differenced مرة واحدة للحث على السكون سلسلة. اختيار مواصفات اليمين: المشكلة الرئيسية في الكلاسيكية بوكس جنكنز تحاول أن تقرر أي مواصفات أريما لاستخدام - i. e. كم عدد المعلمات AR و / أو ماجستير لتشمل. هذا ما كرس الكثير من بوكس Jenkings عام 1976 لعملية تحديد الهوية. ذلك يتوقف على الرسوم البيانية والعددية uation eval - من الارتباط الذاتي عينة وظائف الارتباط الذاتي الجزئي. حسنا، لالنماذج الأساسية الخاصة بك، والمهمة ليست صعبة للغاية. كل لها وظائف الارتباط الذاتي التي تبدو بطريقة معينة. ومع ذلك، عند ترتفع في التعقيد، لا يتم الكشف عن ذلك بسهولة الأنماط. لجعل الأمور أكثر صعوبة، والبيانات تمثل سوى عينة من العملية الأساسية. وهذا يعني أن أخطاء أخذ العينات (القيم المتطرفة، خطأ في القياس، وما إلى ذلك) قد يشوه عملية تحديد الهوية النظرية. هذا هو السبب في النمذجة أريما التقليدي هو فن وليس علما.
No comments:
Post a Comment